Η σημασία των δεδομένων είναι πολύ μεγάλη για μια επιχείρηση. Αλλά πώς οι εταιρείες αναζητούν τα σημαντικά για εκείνες δεδομένα, μέσα στην υπερπληθώρα πληροφορίας που υπάρχει στο cloud; Η εταιρεία παρασκευής απορρυπαντικών και απολυμαντικών Calvatis, αναλύει και οπτικοποιεί δεδομένα από τα εργοστάσια καθαρισμού που διαθέτει, μέσω του Mindsphere.
Τα δοχεία τροφίμων που δεν έχουν καθαριστεί, εναποτίθενται σε μεγάλες ποσότητες στο σημείο εισόδου της μηχανής και μερικά μέτρα μετά, στην έξοδο, βγαίνουν από το τούνελ πλύσης καθαρά και στεγνά, ακριβώς σαν καινούρια. Αυτό συμβαίνει δεκάδες χιλιάδες φορές την ημέρα, σε τέσσερις εγκαταστάσεις της μεγάλης αυτής γερμανικής εταιρείας. Η καθαριότητα είναι μία κορυφαίας σημασίας προτεραιότητα στη βιομηχανία τροφίμων, για τον απλό λόγο ότι τα φρέσκα προϊόντα είναι πολύ ευαίσθητα σε επιμολύνσεις και αλλοιώσεις.
Τα υπερμεγέθη συστήματα με τα οποία εξοπλίζει η Calvatis τους πελάτες της δε μπορούν να συγκριθούν από πλευράς κλίμακας με οικιακά συστήματα π.χ. πλυντήρια. Τα βιομηχανικά μηχανήματα πέρα από το μέγεθος διαθέτουν και εξελιγμένα, ευφυή συστήματα δοσομέτρησης των ουσιών πλύσης με ειδική τεχνολογία: αισθητήρια καταμετρούν την αγωγιμότητα του μίγματος βρώμικου νερού και απολυμαντικού σε συνδυασμό με την κατανάλωση χημικών και τη θερμοκρασία του μηχανήματος. Αυτό επιτρέπει την διεκπεραίωση της διαδικασίας κατά τέτοιο τρόπο, ώστε να ελαχιστοποιείται η κατανάλωση ενέργειας και υλικών.
Αλλά τα δεδομένα δεν είναι μόνο χρήσιμα για τη λειτουργία των μηχανών και των εγκαταστάσεων από μέρα σε μέρα. Μπορούν να συμβάλλουν σε μεγαλύτερη διαφάνεια εν σχέσει με την κατανάλωση απολυμαντικών και χημικών, πρόσθετων ουσιών. Αυτό με τη σειρά του, επιτρέπει την ανάλυση και βαθμονόμηση μεγεθών στα διάφορα εργοστάσια και βάσει των δεικτών που προκύπτουν να προσαρμόζονται αντίστοιχα και να βελτιστοποιούνται οι παραγγελίες από τα τμήματα προμηθειών. Επομένως, δεν είναι άξιο απορίας που οι εταιρείες που λειτουργούν βιομηχανικά συστήματα πλύσης ενδιαφέρονται ιδιαίτερα για τη συλλογή και κεντρική ανάλυση, όσο περισσότερων δεδομένων είναι δυνατό.
Για να διαβάσετε ολόκληρο το περιοδικό γίνετε συνδρομητές.
